Dr. Mario Treviño Villegas

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Research Gate

Áreas de interés 

• Corteza visual
• Aprendizaje perceptual
• Plasticidad sináptica
• Neuromodulación
• Tareas visuomotoras

Interés en investigación

Queremos entender cómo las redes neuronales en el cerebro procesan información sensorial influyendo así la toma de decisiones y la ejecución motora. Usamos al ratón y al humano como modelos experimentales combinando registros electrofisiológicos, experimentos conductuales y análisis matemático de punta. Los resultados de nuestro trabajo aportan conocimiento básico y herramientas computacionales útiles para el estudio de desórdenes psiquiátricos y enfermedades mentales que involucran desequilibrios en la actividad eléctrica de las neuronas.

Nuestro trabajo es financiado por el CONACYT-México.

¿Por qué nos interesan las neurociencias?       
Queremos entender cómo se propagan las ideas y la información en el cerebro. ¿En qué proporción la actividad de las neuronas nos hace ser quien somos? ¿Cómo se propagan, transforman y almacenan las ideas en el cerebro? ¿Qué rol juega la memoria en el cómputo de redes neuronales? 

¿Cómo hacemos nuestra investigación?       
Empleamos técnicas de electrofisiología combinadas con experimentos conductuales y análisis matemático de punta para entender cómo la actividad de las neuronas influye en el comportamiento de los animales bajo una variedad de protocolos experimentales.

¿Qué hacemos en el laboratorio?        
Principalmente estudiamos la corteza visual de ratones ya sea en libre movimiento, fijos o anestesiados. Este modelo experimental nos permite controlar las propiedades de los estímulos visuales mientras caracterizamos la actividad simultánea de múltiples neuronas en la corteza visual del ratón. Somos experimentalistas y empleamos métodos cuantitativos para derivar conclusiones sólidas de nuestros estudios.      
 

Líneas de investigación actuales

• Neuromodulación de la plasticidad sináptica 
• Aprendizaje visual en roedores y humanos.
• Procesamiento de discrepancias visuomotoras en infantes y adultos. 

Publicaciones relevantes

Bertocchi, I., Rocha-Almeida, F., Romero-Barragan, M.T., Cambiaghi, M., Carretero-Guillen, A., Botta, P., Dogbevia, G.K., Treviño, M., Mele, P., Oberto, A., Larkum, M.E., Gruart, A., Sprengel, R., Delgado-Garcia, J.M., and Hasan, M.T. (2023). Pre- and postsynaptic N-methyl-D-aspartate receptors are required for sequential printing of fear memory engrams. iScience 26, 108050. https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.108050 

Treviño, M., Castiello, S., De La Torre-Valdovinos, B., Osuna Carrasco, P., Medina-Coss, Y.L.R., and Arias-Carrion, O. (2023). Two-stage reinforcement learning task predicts psychological traits. Psych J 12, 355-367. https://doi.org/10.1002/pchj.633 

Treviño, M., Medina-Coss, Y.L.R., Tamez, S., Beltran-Navarro, B., and Verdugo, J. (2023). Directional uncertainty in chase and escape dynamics. J Exp Psychol Gen. https://doi.org/10.1037/xge0001510 

Treviño, M., Medina-Coss y León, R., Lezama, E. (2022). RESPONSE TIME DISTRIBUTIONS AND THE ACCUMULATION OF VISUAL EVIDENCE IN FREELY MOVING MICE. Neuroscience. https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2022.08.015 

Treviño, M., Manjarrez, E. (2022). BALANCED EXPRESSION OF G PROTEIN-COUPLED RECEPTOR SUBTYPES IN THE MOUSE, MACAQUE, AND HUMAN CEREBRAL CORTEX. Neuroscience. https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2022.01.028 

Treviño, M., Medina Coss-y-León, R., Haro, B. (2020). ADAPTIVE CHOICE BIASES IN MICE AND HUMANS. Frontiers in Behavioral Neuroscience. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2020.00099 

Treviño, M., Medina-Coss y León, R., Lezama, E. (2019). ADRENERGIC MODULATION OF VISUALLY-GUIDED BEHAVIOR, Frontiers in Synaptic Neroscience. https://doi.org/10.3389/fnsyn.2019.00009 

Treviño, M., Fregoso, E., Sahagún, C., Lezama, E. (2018). AN AUTOMATED WATER TASK TO TEST VISUAL DISCRIMINATION PERFORMANCE, ADAPTIVE STRATEGIES AND STEREOTYPED CHOICES IN FREELY MOVING MICE, Frontiers in Behavioral Neroscience. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2018.00251. 

Treviño, M., De la Torre-Valdovinos, B., Manjarrez, E. (2016). NOISE IMPROVES VISUAL MOTION DISCRIMINATION VIA A STOCHASTIC RESONANCE-LIKE PHENOMENON, Frontiers in Human Neroscience.  https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00572 

Formación académica

• Postdoctorado: (2009-2012). Max-Planck Institute for Medical Research, Heidelberg, Germany.
• Postdoctorado: (2007-2009). Zanvyl Krieger Mind/Brain Institute, Johns Hopkins University, USA.
• Doctorado en Ciencias Biomédicas.(2002-2007). Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México.
• Licenciatura en Ingeniería Química. (1998-2002). Universidad de Guadalajara, México.

Distinciones

• Mejor promedio de egreso Ingeniería Química 2002.
• Beca de la sociedad Max Planck (2009-2012).
• Sistema Nacional de Investigadores Nivel 2 (2012-a la fecha).
• Editor Asociado de Frontiers in Human Neuroscience.
• Editor de Revisión para Frontiers in Systems Neuroscience & Frontiers in Synaptic Neuroscience.

Vinculación

Dentro de la Universidad de Guadalajara

• CUCBA (Instituto de Neurociencias). 
• CUCEI (Posgrado en Ciencias en Bioingeniería y Cómputo Inteligente). 
• CUCS (Posgrado en Neuropsicología).

Otras Universidades y Centros de Investigación

• Instituto de Fisiología Celular, Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México.
• Instituto de Neurobiología, Universidad Nacional Autónoma de México, Juriquilla, Querétaro.
• Centro de Investigación y Estudios Avanzados, Sede Sur, Ciudad de México.
• Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Puebla.